원래 장소:
중국
브랜드 이름:
ZENVO
모델 번호:
ZLD60-C4L1
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| 모델 | 카메라 | 공기압 | 전력(KW) | 전압 | 무게 (kg) | 캐리오버 | 치수 (mm) |
| ZLD30-C2L1 | 2 | 0.6~0.8 Mpa | 2.5 | 220V/50Hz | 470 | ≥30:1 | 2952*900*1632 |
| ZLD60-C4L1 | 4 | 0.6~0.8 Mpa | 3 | 220V/50Hz | 780 | ≥30:1 | 2864*1200*1632 |
| ZLD60-C8L2 | 8 | 0.6~0.8 Mpa | 5 | 220V/50Hz | 980 | ≥100:1 | 3618*1332*2495 |
| ZLD120-C8L1 | 8 | 0.6~0.8 Mpa | 3.5 | 220V/50Hz | 1200 | ≥30:1 | 3750*1750*1950 |
| ZLD120-C16L2 | 16 | 0.6~0.8 Mpa | 7.5 | 220V/50Hz | 1500 | ≥100:1 | 3900*2205*2500 |
| ZLD180-C12L1 | 12 | 0.6~0.8 Mpa | 5.5 | 220V/50Hz | 1400 | ≥30:1 | 3500*2650*2200 |
| ZLD180-C24L2 | 24 | 0.6~0.8 Mpa | 10.9 | 220V/50Hz | 1900 | ≥100:1 | 4000*2650*3200 |
적용 분야: 껍질을 벗기거나 껍질을 제거한 제품(예: 달팽이 고기, 조개 고기 및 기타 해산물 고기)을 분류하기 위해 특별히 설계되었습니다.
핵심 기술: AI 딥러닝과 고해상도 카메라를 결합하여 색상, 모양, 질감을 기반으로 품질 제품과 불순물을 구별합니다.
주요 기능: 껍질 조각, 이물질(돌, 나무 조각), 부패한 고기, 품질 미달 제품 및 기타 결함을 효과적으로 제거합니다.
재료 적응성: 불규칙한 모양, 깨지기 쉬운 표면이 습한 복잡한 재료를 위해 설계되었습니다. 트랙형 컨베이어 시스템은 안정적인 재료 흐름을 보장하여 구르거나 겹치는 것을 방지하므로 일관되고 신뢰할 수 있는 식별 성능을 보장합니다.
고정밀 식별: 색상, 질감 및 기타 품질 매개변수의 미묘한 결함을 정확하게 식별하기 위해 전용 분류 모델을 구축할 수 있는 AI 딥러닝 알고리즘을 갖추고 있습니다.
응용 분야: 달팽이 국수 가공, 수산물 심층 가공, 즉석 해산물 요리 및 기타 식품 가공 산업에서 널리 사용됩니다.
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