Place of Origin:
China
브랜드 이름:
ZENVO
모델 번호:
6SXZ-512
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Deep Learning 기반의 분류 기계
특징:
1초고 정밀 정렬
다차원적 특징 인식: 인공지능 알고리즘은 심층 학습을 통해 색상, 질감, 모양 및 표면 결함 (열림 및 곰팡이 등) 과 같은 다차원적 특징을 분석할 수 있습니다.그리고 단일 색상 임계 (투명 외계물이나 비슷한 색상의 불순물 등) 에 의존하는 전통적인 색상 분류기 때문에 발생하는 발견 실패 문제를 해결합니다..
복잡한 장면 적응: 복합 신경 네트워크 (CNN) 는 복잡한 배경 소음을 처리하는 데 사용됩니다. 예를 들어 혼합 된 차 줄기와 차 분류에서 정상적인 잎을 정확하게 식별하는 것과 같은 것입니다.그리고 잘못된 양성 비율은 0보다 작아질 수 있습니다.0.01%
2동적 적응 최적화
전자 학습 기능: 전송 학습 기술을 사용하여 새로운 자료가 실행 된 후 장치를 신속하게 정밀 조정 할 수 있습니다.쌀 분류에서 커피 콩 분류로 이동할 때 훈련 시간이 70% 감소합니다.).
환경 자정: 광학 교정 알고리즘이 통합되어 실시간으로 빛 변동이나 먼지 간섭을 보완합니다.생산 라인의 연속 작동에서 분류의 안정성을 보장합니다., 그리고 전통적인 장비의 환경 변화로 인한 대량 품질 변동을 피합니다.
3효율성과 비용의 혁명
더 빠른 처리 속도: GPU가 가속된 인공지능 추론 엔진은 초당 1,000프레임 이상의 이미지 처리를 지원하며, 고속 밸브 배열과 함께단일 기계의 처리 용량은 20 톤 / 시간 (전통 모델보다 40% 더 높습니다) 에 도달 할 수 있습니다..
에너지 소비 최적화: 스프레이 밸브의 트리거 전략을 최적화하는 강화 학습을 통해 압축 공기 소비는 30% 감소합니다.그리고 연간 에너지 절약 비용은 150%를 초과합니다., 000 위안 (24시간 생산 라인을 예로 들자면).
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